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AI 驅動數據供應鏈革新：提升產業競爭力的關鍵
隨著企業在製造、銷售和運輸產品過程中逐步採用人工智慧（AI）、雲端運算和物聯網（IoT）技術，重要產業正經歷著一場深刻的轉型。製造商、分銷商和零售商越來越多地投資於行業特定的人工智慧技術和企業資源規劃（ERP）解決方案，以增強競爭優勢。
在引入人工智慧等強大解決方案之前，每個企業都必須對其內外部營運情況有清晰的了解。這包括了解現有的數據、解決數據孤島問題，以及加強與關鍵合作夥伴的合作，促進無縫且安全的數據交換。那些建立內外部協作社群、能夠輕鬆分享見解並採取行動的企業，將最能有效利用人工智慧技術，並確保技術投資的最大價值。Epicor 首席產品和技術官 Vaibhav Vohra 在 Epicor Insights 2024 用戶大會上提到，AI 領域的開發工作可以幫助處理多種事務，從調整庫存規模，到通過智慧產品建議增加收入，再到規劃最高效率的供應鏈。
數位連結的數據供應鏈策略
根據普華永道（PWC）最近的一份研究報告，80% 的「數位冠軍」（即數位化程度最高的公司）將其供應鏈重點描述為外部整合甚至端對端編排，而所有公司中這一比例僅為 36%。這顯示了最成熟和最具前瞻性的企業正在逐漸擺脫類比、孤立的供應鏈，轉而採用數位連接、自主和自我優化的數據生態系統。
有效的數據供應鏈策略通過合作夥伴社群的互聯生態系統發揮作用，並將財務、設計、測試和製造等關鍵職能整合在一起，從而消除數據孤島。一旦縮小了車間和頂層之間的差距，見解將更自由地流動。通過利用融合技術的力量和彌合數據差距，公司能夠更快地做出數據驅動的決策，從而顯著改善業務成果。
將數據收集轉化為明智的執行
人工智慧擁有無限的潛力，可以幫助跨部門孤島建立重要的數據橋樑，自動分析不同的業務數據並提供可操作的見解以提高運營績效。然而，這在很大程度上依賴於高品質數據的獲取，並且將數據優先作為業務策略的一部分是必不可少的。
ERP 系統旨在將人工智慧納入該流程中，從而可以快速分析大量數據，並將其從記錄系統轉換為有組織的行動系統。這種從數據生成和收集到策略性和知情執行的轉變在資訊管理、分析和安全方面提供了許多優勢。
低程式碼/無程式碼解決方案是如何利用人工智慧顯著提高工作流程效率的一個很好的例子，因為它們提供了自動化或“配方”，可以將人工或機器任務編排為端對端數位流程。通過將車間中某些可能需要數小時完成的手動流程自動化，員工將有更多時間專注於其他重要的業務領域。
與值得信賴的合作夥伴合作
任何技術投資中最重要的因素之一是繼續與值得信賴的策略性數位轉型合作夥伴密切合作，這些合作夥伴在銷售和實施流程完成後了解您的特定行業需求。正如在 2023 年 Epicor 行業見解報告中所發現的那樣，大多數企業領導者對其整體採購旅程體驗持積極態度，但正在尋求更多的技術支援和合作夥伴關係，尤其是在導入後階段。
該研究的許多參與者認為，安全和風險緩解（26%）是他們導入新 ERP 解決方案時面臨的最大挑戰。其他主要擔憂包括與導入和培訓相關的時間和成本（24%）、客製化以滿足業務需求的能力（24%）以及與其他業務應用程式的整合（24%）。研究結果表明，與了解行業目標、能夠減輕對人工智慧驅動的數據整合、網絡安全或適應性焦慮的值得信賴合作夥伴合作非常重要。
在引入人工智慧等強大解決方案之前，每個企業都必須對其內外部營運情況有清晰的了解。這包括了解現有的數據、解決數據孤島問題，以及加強與關鍵合作夥伴的合作，促進無縫且安全的數據交換。那些建立內外部協作社群、能夠輕鬆分享見解並採取行動的企業，將最能有效利用人工智慧技術，並確保技術投資的最大價值。Epicor 首席產品和技術官 Vaibhav Vohra 在 Epicor Insights 2024 用戶大會上提到，AI 領域的開發工作可以幫助處理多種事務，從調整庫存規模，到通過智慧產品建議增加收入，再到規劃最高效率的供應鏈。
數位連結的數據供應鏈策略
根據普華永道（PWC）最近的一份研究報告，80% 的「數位冠軍」（即數位化程度最高的公司）將其供應鏈重點描述為外部整合甚至端對端編排，而所有公司中這一比例僅為 36%。這顯示了最成熟和最具前瞻性的企業正在逐漸擺脫類比、孤立的供應鏈，轉而採用數位連接、自主和自我優化的數據生態系統。
有效的數據供應鏈策略通過合作夥伴社群的互聯生態系統發揮作用，並將財務、設計、測試和製造等關鍵職能整合在一起，從而消除數據孤島。一旦縮小了車間和頂層之間的差距，見解將更自由地流動。通過利用融合技術的力量和彌合數據差距，公司能夠更快地做出數據驅動的決策，從而顯著改善業務成果。
將數據收集轉化為明智的執行
人工智慧擁有無限的潛力，可以幫助跨部門孤島建立重要的數據橋樑，自動分析不同的業務數據並提供可操作的見解以提高運營績效。然而，這在很大程度上依賴於高品質數據的獲取，並且將數據優先作為業務策略的一部分是必不可少的。
ERP 系統旨在將人工智慧納入該流程中，從而可以快速分析大量數據，並將其從記錄系統轉換為有組織的行動系統。這種從數據生成和收集到策略性和知情執行的轉變在資訊管理、分析和安全方面提供了許多優勢。
低程式碼/無程式碼解決方案是如何利用人工智慧顯著提高工作流程效率的一個很好的例子，因為它們提供了自動化或“配方”，可以將人工或機器任務編排為端對端數位流程。通過將車間中某些可能需要數小時完成的手動流程自動化，員工將有更多時間專注於其他重要的業務領域。
與值得信賴的合作夥伴合作
任何技術投資中最重要的因素之一是繼續與值得信賴的策略性數位轉型合作夥伴密切合作，這些合作夥伴在銷售和實施流程完成後了解您的特定行業需求。正如在 2023 年 Epicor 行業見解報告中所發現的那樣，大多數企業領導者對其整體採購旅程體驗持積極態度，但正在尋求更多的技術支援和合作夥伴關係，尤其是在導入後階段。
該研究的許多參與者認為，安全和風險緩解（26%）是他們導入新 ERP 解決方案時面臨的最大挑戰。其他主要擔憂包括與導入和培訓相關的時間和成本（24%）、客製化以滿足業務需求的能力（24%）以及與其他業務應用程式的整合（24%）。研究結果表明，與了解行業目標、能夠減輕對人工智慧驅動的數據整合、網絡安全或適應性焦慮的值得信賴合作夥伴合作非常重要。